Estimativa da incidência de câncer no Estado de São Paulo, Brasil, a partir de dados reais / Estimation of cancer incidence in the state of São Paulo, Brazil, based on real data / Estimación de incidencia de cáncer en el estado de São Paulo, Brasil, con base en datos reales

Este estudo teve como objetivos avaliar a viabilidade de aplicação do método de estimativa da incidência de câncer nas regiões do Estado de São Paulo, Brasil, a partir de dados reais (ou seja, não estimados), e comparar, retrospectivamente, os resultados obtidos com as estimativas oficiais. Utilizou-se método baseado na mortalidade e nas razões de incidência e mortalidade (I/M), segundo sexo, idade e localização do tumor. No numerador da I/M, utilizaram-se casos novos de câncer dos registros populacionais de Jaú e São Paulo de 2006 a 2010; no denominador estão os óbitos de 2006 a 2010 nas respectivas áreas, extraídos do sistema de mortalidade nacional. As estimativas resultaram da multiplicação das I/M pelo número de óbitos por câncer em 2010 em cada região. Dados populacionais do Censo Demográfico de 2010 foram usados para o cálculo de taxas de incidência. Para o ajuste por idade, utilizou-se a população padrão mundial. Calculamos diferenças relativas entre as taxas brutas de incidência estimadas neste estudo e as oficiais. As taxas de incidência de câncer ajustadas por idade foram de 260,9/100 mil em homens e de 216,6/100 mil em mulheres. O câncer de próstata foi o mais incidente no sexo masculino, e no feminino o câncer de mama. As diferenças entre as taxas deste estudo e as oficiais foram de 3,3% e 1,5% em cada sexo. A incidência estimada mostrou-se compatível com o perfil estadual apresentado oficialmente, indicando que a aplicação de dados reais não alterou o perfil de morbidade, mas indicou a magnitudes de riscos distintos. Apesar da super representatividade do registro de câncer de maior cobertura populacional, o método selecionado mostrou-se viável para apontar diferentes padrões intraestaduais.

This study aims to evaluate the feasibility of applying a method of estimating the incidence of cancer to regions of the state of São Paulo, Brazil, from real data (not estimated) and retrospectively comparing the results obtained with the official estimates. A method based on mortality and on the incidence to mortality (I/M) ration was used according to sex, age, and tumor location. In the I/M numerator, new cases of cancer were used from the population records of Jaú and São Paulo from 2006-2010; in the denominator, deaths from 2006-2010 in the respective areas, extracted from the national mortality system. The estimates resulted from the multiplication of I/M by the number of cancer deaths in 2010 for each region. Population data from the 2010 Demographic Census were used to estimate incidence rates. For the adjustment by age, the world standard population was used. We calculated the relative differences between the gross incidence rates estimated in this study and the official ones. Age-adjusted cancer incidence rates were 260.9/100,000 for men and 216.6/100,000 for women. Prostate cancer was the most common in males, whereas breast cancer was most common in females. Differences between the rates of this study and the official rates were 3.3% and 1.5% for each sex. The estimated incidence was compatible with the officially presented state profile, indicating that the application of real data did not alter the morbidity profile, while it did indicate different risk magnitudes. Despite the over-representativeness of the cancer registry with greater population coverage, the selected method proved feasible to point out different patterns within the state.

Este estudio tuvo por objetivo evaluar la viabilidad de aplicar un método para estimar la incidencia de cáncer en las regiones del estado de São Paulo, Brasil, a partir de datos reales (no estimados) y comparar retrospectivamente los resultados obtenidos con las estimaciones oficiales. Se aplicó un método que se basa en la mortalidad y las razones de incidencia y mortalidad (I/M) según sexo, edad y localización del tumor. En el numerador de la I/M se pusieron los casos nuevos de cáncer de los registros de población de Jaú y São Paulo entre 2006 y 2010; y en el denominador, las defunciones en 2006-2010 en las respectivas áreas, extraída la información del sistema nacional de mortalidad. Las estimaciones provienen de multiplicar las I/M por el número de muertes por cáncer en 2010 en cada región. Los datos poblacionales del Censo Demográfico de 2010 se utilizaron para calcular las tasas de incidencia. Para el ajuste por edad se utilizó la población estándar mundial. Se calcularon la diferencia relativa entre la tasa bruta de incidencia estimada en este estudio y la oficial. Las tasas de incidencia de cáncer ajustadas por edad fueron 260,9/100.000 en hombres y 216,6/100.000 en mujeres. El cáncer de próstata fue el más frecuente en varones, y el cáncer de mama en mujeres. Las diferencias entre las tasa de este estudio y la oficial fueron del 3,3% y el 1,5% para cada género. La incidencia estimada fue compatible con el perfil del estado presentado oficialmente, lo que indica que la aplicación de datos reales no modificó el perfil de morbilidad, pero apuntó magnitudes de riesgo diferentes. A pesar de la sobrerrepresentación del registro de cáncer con mayor cobertura poblacional, el método seleccionado demostró ser viable para identificar diferentes patrones entre estados.

Pertinencia de métodos estadísticos empleados para medir el clima organizacional en el ámbito pedagógico / Relevance of statistical methods used to measure the organizational climate in the pedagogical field

RESUMEN Fundamento: En la enseñanza superior, el clima organizacional adquiere gran relevancia, dada la necesidad de formar profesionales mejor preparados para el ejercicio de su profesión. En la medición del clima organizacional en calidad de variable cualitativa, no abunda el uso correcto de los métodos estadísticos para articularlo con otras variables, con el rigor matemático necesario. Objetivo: analizar la pertinencia de los métodos estadísticos empleados en la medición del clima organizacional en el ámbito pedagógico. Métodos: se realizó una revisión sistemática, que abarcó los últimos ocho años (2012-2019), que tuvo como cuerpo de análisis nueve publicaciones. Estas fueron caracterizadas según el tipo de estudio, dimensiones del clima, instrumentos, fiabilidad, validez y muestreo. Especialmente, se analizó la pertinencia de los métodos estadísticos aplicados según los objetivos de cada estudio. Resultados: predominaron los estudios descriptivos, con diseños no experimentales, enfocados a la articulación del clima laboral con el rendimiento académico, la calidad educativa y satisfacción laboral. Las dimensiones más utilizadas fueron: motivación, relaciones sociales y liderazgo. Se observó un discreto predominio de los métodos estadísticos inferenciales; así como la tendencia a no sistematizar la verificación de supuestos para garantizar confiabilidad en la utilización de estos métodos. Conclusión: la mayoría de los artículos científicos analizados, no ha llevado con el rigor necesario el tratamiento de los métodos estadísticos y la certificación científica de los resultados, en función de la medición del clima organizacional.

ABSTRACT Background: In higher education, the organizational climate acquires great relevance, given the need to train professionals better prepared for the exercise of their profession. In the measurement of organizational climate as a qualitative variable, the correct use of statistical methods to articulate it with other variables, with the necessary mathematical rigor, is not abundant. Objective: to analyze the relevance of the statistical methods used in measuring the organizational climate in the pedagogical field. Methods: a systematic review was carried out, covering the last eight years (2012-2019), which had nine publications as a body of analysis. These were characterized according to the type of study, climate dimensions, instruments, reliability, validity and sampling. In particular, the relevance of the statistical methods applied according to the objectives of each study was analyzed. Results: descriptive studies predominated, with non-experimental designs, focused on the articulation of the work environment with academic performance, educational quality and job satisfaction. The most used dimensions were: motivation, social relationships and leadership. A slight predominance of inferential statistical methods was observed; as well as the tendency not to systematize the verification of assumptions to guarantee reliability in the use of these methods. Conclusion: most of the scientific articles analyzed have not carried out with the necessary rigor the treatment of statistical methods and the scientific certification of the results, based on the measurement of the organizational climate.

Competencia estadística en tesis de grado de medicina y enfermería de universidades ecuatorianas / Statistical competence in medical and nursing diploma papers at ecuadorian universities

Introducción: La competencia estadística en los profesionales de la salud continúa siendo una materia pendiente a la que se le presta poca atención a nivel nacional. Objetivo: Determinar el nivel de competencia estadística mostrado en tesis de grado de las carreras de medicina y enfermería de universidades ecuatorianas, así como su relación con la categoría, el ranking y el tipo de financiamiento universitario. Métodos: Estudio bibliométrico descriptivo y de corte transversal. Se revisaron los procedimientos y las técnicas estadísticas presentadas en las tesis de grado de medicina y enfermería de 18 universidades de Ecuador, publicadas en 2017. Se analizaron 275 y 254 tesis de grado de medicina y enfermería, respectivamente. El nivel de competencia estadística se evaluó sobre la base de la revisión del currículo nacional de matemáticas de la Enseñanza General Básica y Bachillerato, el de estudios matemáticos del Bachillerato Internacional, y el pénsum de grado y posgrado de las asignaturas Estadística, Bioestadística y Epidemiología de cuatro universidades. Resultados: El nivel de competencia estadística mostrado en la mayoría de los trabajos resultó el de Enseñanza General Básica y Bachillerato, y los métodos descriptivos fueron los más utilizados, especialmente en la carrera de enfermería. Entre los test estadísticos resaltaron la prueba Chi-cuadrado, las medidas de asociación epidemiológica (Odds Ratio) y el test de Student, especialmente en las tesis de medicina. El nivel de competencia estadística se asoció con la categoría, el ranking y el tipo de financiamiento de las universidades. Conclusiones: Los resultados muestran un uso limitado de las técnicas estadísticas por parte de los graduados en carreras de enfermería y medicina en Ecuador, accesibles a un público general con niveles instruccionales de Básica y Bachillerato. Esto supone nuevas interrogantes dirigidas a evaluar la calidad estadística y metodológica de las tesis en estas y otras carreras(AU)

Introduction: Statistical competence in health professionals continues to be a pending matter that receives little attention at the national level. Objective: To determine the level of statistical competence shown in diploma papers of the medical and nursing majors at Ecuadorian universities, as well as its relationship with the category, ranking, and type of university funding. Methods: Descriptive bibliometric and cross-sectional study. The statistical procedures and techniques presented in the medical and nursing diploma papers of 18 Ecuadorian universities, published in 2017, were reviewed. 275 and 254 diploma papers from the medical and nursing majors, respectively, were analyzed. The level of statistical competence was evaluated on the basis of review of the national program of Mathematics in general basic education and senior high school, that of mathematical studies of Bachillerato Internacional [international senior high school], and the undergraduate and postgraduate syllabuses of the subjects Statistics, Biostatistics and Epidemiology at four universities. Results: The level of statistical competence shown in most of the papers was that of general basic education and senior high school. The descriptive methods were the most used, especially in the Nursing major. Among the statistical tests, the Chi-square test, the epidemiological association measures (odds ratio), and the Student-t test stood out, especially in diploma papers from the Medicine major. The level of statistical competence was associated with the universities' category, ranking, and type of funding. Conclusions: The results show a limited use of statistical techniques by graduates from the nursing and medical majors in Ecuador, which are accessible to general public with basic and senior high school levels. This results demand new questions aimed at evaluating the statistical and methodological quality of diploma papers in these and other majors(AU)

Metodología para mejorar la calidad comunicativa de la información estadística en profesionales de la salud / Methodology to improve the communicative quality of the statistical information in professionals of the health

RESUMEN En la actualidad un requisito de idoneidad para el profesional de la salud se enfoca a la comunicación de la información estadística. Sin embargo, diversas investigaciones realizadas en Cuba y el extranjero confirman que esto constituye aún una limitante para este profesional. Por tal razón, el presente artículo tiene como objetivo ofrecer una metodología para mejorar la calidad comunicativa de la información estadística de los profesionales de la salud. Para ello, se sistematizan diversos referentes teóricos relacionados con la comunicación desde una perspectiva psicológica y de la didáctica de la Estadística. La metodología propuesta se valoró por medio de criterio de especialistas que avaló su adecuada pertinencia, coherencia y posible factibilidad de aplicación práctica.

ABSTRACT At present, a suitability requisite for the professional of the health focuses on the communication of the statistical information. Nevertheless, diverse investigations carried out in Cuba and the foreigner confirm that this constitutes still a limitation for this professional. For such a reason, the present article takes as objective to offer a methodology to improve the communicative quality of the statistical information of the professionals of the health. For it, it is systematized diverse theoretical bases related to the communication from a psychological perspective and of the didactics of the Statistics. The proposed methodology was valued by means of specialists' criteria that endorsed its suitable relevancy, coherence and possible practicality of practical application.

Manipulación, análisis y visualización de datos de la encuesta demográfica y de salud familiar con el programa R / Manipulation, analysis, and visualization of data from the demographic and family health survey with the R program

RESUMEN La Encuesta Demográfica de Salud Familiar (ENDES) es una encuesta nacional de base poblacional con representatividad a nivel departamental y área de residencia, constituyéndose en una fuente de información del estado de salud de la población peruana. Con el objetivo de estandarizar su procesamiento y posterior reutilización por parte de la comunidad académica y otros actores interesados; documentamos el código para la manipulación, análisis y visualización de datos del cuestionario de salud de la ENDES 2017, mediante un ejemplo sobre prevalencia de hipertensión arterial y obesidad, utilizando el entorno y lenguaje de programación estadístico R. Se presenta y detalla secuencialmente el código en R, así como, el sustento teórico de la estructura de la encuesta para la manipulación de las bases de datos, considerando que la compleja estructura de la ENDES podría ser una potencial barrera que enfrentan los investigadores. Finalmente, este ejemplo puede servir de base para que se generen mayores estudios basados en la ENDES que sean relevantes para la toma de decisiones en salud pública.

ABSTRACT The Demographic and Family Health Survey (ENDES, in Spanish) is a national population-based survey with representation at the departmental level and area of residence, constituting a source of information on the health status of the Peruvian population. In order to standardize its processing and subsequent reuse by the academic community and other stakeholders, we documented the code for the manipulation, analysis, and visualization of data from the ENDES 2017 health questionnaire, through an example on the prevalence of hypertension and obesity, using the R statistical programming environment and language. The R code is presented and detailed sequentially, as well as the theoretical support of the survey structure for the manipulation of databases, considering that the complex structure of the ENDES could be a potential barrier faced by researchers. Finally, this example can serve as a basis for generating further studies based on the ENDES that are relevant to public health decision-making.

Keywords: Data Science; Epidemiological Surveys; Statistics as a matter; Hypertension; Obesity; Peru

Estrategia pedagógica para el desarrollo de competencias en estadística en los profesionales de la salud / Pedagogical strategy for the development of statistics competencies in health professionals

Fundamento: existen insuficiencias en la formación estadística del profesional de la salud que provocan limitaciones en diferentes tareas a afrontar. Objetivo: valorar la factibilidad de una estrategia pedagógica de superación para el desarrollo de competencias en estadística en los profesionales de la salud. Métodos: se aplicó una estrategia pedagógica que culminó con un prexperimento pedagógico en la Filial de Ciencias Médicas "Efraín Benítez Popa" de Bayamo, durante 2010-2015. Se utilizaron métodos teóricos, empíricos, el método Delphi y como método matemático: la estadística descriptiva con las frecuencias absoluta, porcientos y de la inferencial se aplicó la prueba de Wilcoxon. Resultados: se identificaron insuficiencias en los docentes sobre didáctica de la estadística y el uso de paquetes estadísticos, insuficiencias en el desarrollo del trabajo metodológico y carencia de acciones de superación de posgrado, por lo cual se aplicó una estrategia pedagógica para el desarrollo de competencias en este sentido. Conclusiones: el prexperimento pedagógico aplicado permitió valorar la estrategia como factible para resolver las dificultades en la preparación de los docentes sobre los contenidos de estadística y su aplicación. Además fue considerada por los expertos como pertinente y con adecuada metodología.

Background: there are insufficiencies in the statistical formation of the health professional that cause limitations in different tasks to be faced. Objective: to evaluate the feasibility of a pedagogical strategy of improvement for the development of statistics competencies in health professionals. Methods: a pedagogical strategy was applied that culminated with a pedagogical pre-experiment in the "Efraín Benítez Popa" Medical Sciences Branch of Bayamo, during 2010-2015. Theoretical, empirical methods, the Delphi method and the mathematical method were used: the descriptive statistics with the absolute, percent and inferential frequencies were applied the Wilcoxon test. Results: shortcomings were identified in the teachers on statistical didactics and the use of statistical packages, insufficiencies in the development of the methodological work and lack of postgraduate improvement actions, for which a pedagogical strategy was applied for the development of competences in this sense. Conclusions: the pedagogical pre-experiment applied allowed to evaluate the strategy as feasible to solve the difficulties in the preparation of the teachers on the contents of statistics and its application. Furthermore, it was considered by the experts as pertinent and with adequate methodology.

Strategic procedure in three stages for the selection of variables to obtain balanced results in public health research / Procedimiento estratégico en tres fases para la selección de variables, con el fin de obtener resultados equilibrados en investigación sobre salud pública / Procedimento estratégico em três estágios de seleção de variáveis para a obtenção de resultados equilibrados na pesquisa em saúde pública

Multidisciplinary research in public health is approached using methods from many scientific disciplines. One of the main characteristics of this type of research is dealing with large data sets. Classic statistical variable selection methods, known as "screen and clean", and used in a single-step, select the variables with greater explanatory weight in the model. These methods, commonly used in public health research, may induce masking and multicollinearity, excluding relevant variables for the experts in each discipline and skewing the result. Some specific techniques are used to solve this problem, such as penalized regressions and Bayesian statistics, they offer more balanced results among subsets of variables, but with less restrictive selection thresholds. Using a combination of classical methods, a three-step procedure is proposed in this manuscript, capturing the relevant variables of each scientific discipline, minimizing the selection of variables in each of them and obtaining a balanced distribution that explains most of the variability. This procedure was applied on a dataset from a public health research. Comparing the results with the single-step methods, the proposed method shows a greater reduction in the number of variables, as well as a balanced distribution among the scientific disciplines associated with the response variable. We propose an innovative procedure for variable selection and apply it to our dataset. Furthermore, we compare the new method with the classic single-step procedures.

La investigación multidisciplinaria en salud pública se enfoca usando métodos de muchas disciplinas científicas. Una de las principales características de este tipo de investigación es lidiar con conjuntos voluminosos de datos. Los métodos clásicos estadísticos de selección de variables, conocidos como "screen and clean", y utilizados en un solo paso, seleccionan las variables con mayor peso explicativo en su modelo. Estos métodos, comúnmente usados en investigación pública en salud, pueden inducir a enmascarar la multicolinealidad, excluyendo variables relevantes para los expertos en cada disciplina y sesgando el resultado. Se usan algunas técnicas específicas para resolver este problema, como las regresiones penalizadas y estadísticas bayesianas, que ofrecen resultados más equilibrados entre subconjuntos de variables, pero con umbrales menos restrictivos de selección. Usando la combinación de métodos clásicos, se propone en este trabajo un tercer paso en el procedimiento, recogiendo variables relevantes de cada disciplina científica, minimizando la selección de variables en cada una de ellas y obteniendo una distribución equilibrada que explica la mayor parte de la variabilidad. Este procedimiento fue aplicado en un conjunto de datos de una investigación en salud pública. Comparando los resultados con los métodos de un solo paso, el método propuesto expone una gran reducción en el número de variables, así como la distribución equilibrada entre las disciplinas científicas asociadas con la variable de respuesta. Proponemos un procedimiento innovador para la selección de variables y aplicarlo a nuestro conjunto de datos. Asimismo, comparamos el nuevo método con los procedimientos clásicos de un solo paso.

A pesquisa multidisciplinar em saúde pública emprega métodos provenientes de diversas disciplinas científicas. Uma das principais características desse tipo de pesquisa é o fato de lidar com conjuntos de dados grandes. Os métodos clássicos de seleção de variáveis estatísticas, conhecidos como "screen and clean" (filtrar e limpar), e aplicados a partir de um passo único, selecionam as variáveis com o maior peso explanatório no modelo. Esses métodos, amplamente disseminados na pesquisa em saúde pública, podem induzir ao mascaramento e à multi-colinearidade, excluindo variáveis que seriam relevantes para os especialistas em cada disciplina e enviesando os resultados. Algumas técnicas específicas usadas para resolver esse problema, como regressões penalizadas e estatísticas Bayesianas, oferecem resultados mais equilibrados entre subconjuntos de variáveis, porém com limiares de seleção menos restritivos. O artigo propõe um procedimento com três passos, usando uma combinação de métodos clássicos, captando as variáveis relevantes de cada disciplina científica, minimizando a seleção de variáveis em cada disciplina e obtendo uma distribuição equilibrada que explica a maior parte da variabilidade. O procedimento foi aplicado a um conjunto de dados de uma pesquisa em saúde pública. Ao comparar os resultados com os métodos que utilizam um único passo, o método proposto demonstra maior redução no número de variáveis, assim como, uma distribuição equilibrada entre as disciplinas científicas relacionadas à variável dependente. Propomos um procedimento inovador para a seleção de variáveis, que aplicamos depois ao nosso conjunto de dados. Além disso, comparamos o método novo com os procedimentos clássicos de apenas um estágio.

Pensamiento estadístico: herramienta para el desarrollo de la enfermería como ciencia / Statistical thinking: tool for development of nursing as a science

Resumen Objetivo: Integrar los hallazgos de la bibliografía científica que informen sobre la importancia del pensamiento estadístico para el desarrollo de la enfermería como ciencia. Síntesis del contenido: Revisión integradora de publicaciones realizadas en revistas indexadas entre los años 1998 y 2017 en las bases de datos LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® y ProQuest. Se incluyeron 22 publicaciones cuyos hallazgos fueron extraídos, clasificados y reducidos con el uso de códigos descriptores, códigos nominales y temas emergentes. A partir de las búsquedas surgieron seis temas: Enseñanza para el pensamiento estadístico; Pensamiento estadístico para la toma de decisiones en la práctica; Barreras para el desarrollo del pensamiento estadístico; Competencias necesarias para el pensamiento estadístico; La estadística en la generación de conocimiento para la ciencia; y Desafíos para el desarrollo del pensamiento estadístico. Conclusión: En el desarrollo actual de la enfermería como ciencia, el pensamiento estadístico ha sido una herramienta usada principalmente en el campo de la investigación y en la formación de investigadores. Se ha reportado la presencia de obstáculos para el desarrollo del pensamiento estadístico en los profesionales de la práctica, lo que evidencia la necesidad de conectar la estadística con la práctica de enfermería, para lo cual es indispensable elaborar textos y asignaturas de estadística aplicados al contexto de la disciplina y la práctica.

Resumo Objetivo: Integrar achados da literatura científica para relatar a importância do pensamento estatístico para o desenvolvimento da enfermagem como ciência. Síntese de conteúdo: Revisão integradora de publicações em revistas arbitradas entre 1998 e 2017 nas bases de dados LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® e ProQuest. Foram incluídas 22 publicações e seus resultados foram extraídos, classificados e reduzidos com o uso de códigos de descritores, códigos nominais e questões emergentes. Seis temas foram identificados: Ensino para o pensamento estatístico, pensamento estatístico para tomada de decisão na prática, barreiras para o desenvolvimento do pensamento estatístico, habilidades necessárias para o pensamento estatístico, estatística na geração de conhecimento para a ciência e desafios para o desenvolvimento do pensamento estatístico. Conclusão: O pensamento estatístico é uma ferramenta utilizada principalmente no domínio da investigação e formação de investigadores, o que vem ao encontro do atual desenvolvimento da enfermagem como uma ciência. Têm sido reportadas barreiras para o desenvolvimento do pensamento estatístico, particularmente na prática profissional, o que demonstra a necessidade de ligar-se a estatística com a prática de enfermagem. Para este fim, é essencial desenvolver textos e cursos de estatística aplicada ao contexto da disciplina e a prática.

Abstract Objective: To integrate findings of scientific literature that report on the importance of statistical thinking for development of nursing as a science. Content synthesis: Literature review of articles published in indexed scientific journals between 1998 and 2017 in databases LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® y ProQuest. 22 publications were included and findings were extracted, classified, and simplified using descriptor codes, nominal codes, and emerging topics. The following six topics emerged from searches: Education for statistical thinking; Statistical thinking for decision-making in practice; Obstacles to the statistical thinking development; Skills necessary to statistical thinking; Statistics in creating scientific knowledge; and Challenges for statistical thinking development. Conclusion: In the current development of nursing as a science, statistical thinking has primarily been a useful tool for the research field and training of researchers. The existence of obstacles to the statistical thinking development in nurse practitioners has been reported, revealing the need to bound statistics with nursing practice. For this purpose, it is essential to prepare texts and subject of statistics applied to the context of discipline and practice.

Dinámica de la formación estadística del profesional de Medicina / Dynamics of statistical training of the medical professional

Fundamento: existen insuficiencias en la formación estadística del profesional médico que reclaman un perfeccionamiento orientado hacia mayor pertinencia en relación con el ejercicio de la profesión. Objetivo: diseñar un modelo para perfeccionar la dinámica del proceso de formación estadística del profesional de la Medicina. Métodos: se desarrolló una investigación de desarrollo en la Universidad de Ciencias Médicas de Sancti Spíritus en el periodo comprendido de 2009 a 2014. Se utilizaron como métodos teóricos: análisis-síntesis y el holístico-dialéctico; empíricos: la revisión documental de artículos científicos, los planes de estudio de la carrera a partir del año 1985, sus programas y literatura docente básica (textos y guías de estudio) de las asignaturas que contienen contenidos estadísticos en sus planes temáticos, y la entrevista a informantes clave para complementar las evidencias encontradas en la revisión documental y el criterio de expertos para la valoración del modelo propuesto. Resultados: como resultado esencial de la investigación se diseñó un modelo de la dinámica del proceso de formación estadística tipificado por la integración entre lo procedimental y lo valorativo, lo que propicia la aproximación de este proceso hacia el ejercicio de la profesión médica. Conclusiones: el modelo fue valorado por los expertos como adecuado por su relevancia, su estructura coherente y lógica en el tramado de relaciones de sus categorías, así como por sus fundamentos teóricos bien argumentados. Constituye una herramienta que posibilita un nuevo enfoque en la enseñanza de esta disciplina que contribuye a sustentar la toma de decisiones en la práctica médica.

Background: there are insufficiencies in the statistical training of the medical professional who demand an improvement oriented towards greater relevance in relation to the exercise of the profession. Objective: to design a model to perfect the dynamics of the statistical training process of the medical professional. Methods: a developmental research was developed at Sancti Spíritus University of Medical Sciences from 2009 to 2014. Theoretical methods were: analysis-synthesis and holistic-dialectic; Empirical studies: the documentary review of scientific articles, career study plans starting in 1985, their syllabuses and basic teaching literature (texts and study guides) of subjects that contain statistical contents in their thematic plans, and the interview to key informants to complement the evidence found in the documentary review and the experts´ criteria for the valuation of the proposed model. Results: as a fundamental result of the research, a model of the dynamics of the statistical training process typified by the integration between the procedural and the evaluative was designed, which facilitates the approximation of this process towards the exercise of the medical profession. Conclusions: the model was assessed by experts as adequate for its relevance, its coherent and logical structure in the relationship of its categories, as well as its well-grounded theoretical foundations. It is a tool that enables a new approach in the teaching of this discipline that contributes to support decision making in medical practice.

Propuesta metodológica de tabla de vaciamiento estadístico para el adulto mayor: Policlínico Antonio Maceo, 2009 / Methodological proposal statistical dissection table for the elderly: Antonio Maceo Polyclinic, 2009

Se realizó una propuesta metodológica de tabla de vaciamiento estadístico creada por las autoras de la investigación, usando los métodos de la estadística descriptiva, el programa computarizado EXCEL, el paquete de Office 2000 y el programa Microsoft Access. La misma recoge los aspectos fundamentales de la morbilidad y otras variables relacionadas con el adulto mayor del policlínico Antonio Maceo de Ciego de Ávila, año 2010. Se hizo referencia al modelo existente en la atención primaria. Se discutió previamente en la reunión del grupo básico de trabajo las deficiencias encontradas en la hoja de cargo relacionados para que los datos de esta tributaran a los recogidos en la propuesta. Esta se sometió a criterio de especialistas. Se concluye que la tabla vigente no es práctica para la atención primaria de salud y carece de elementos fundamentales relacionados con el programa, la propuesta aborda los principales aspectos relacionados con el programa, es aplicable a la atención primaria de salud, facilita el trabajo del departamento de estadística y sirve como fuente de información. El criterio de los especialistas fue bueno en el 100 porciento de los casos, se emitieron sugerencias, considerando la propuesta como pertinente su aplicación, metodológicamente bien estructurada con carácter integrador y sistémico, valorando su puesta en práctica por los departamentos de estadísticas de la salud en la atención primaria.

A proposal statistical dissection table created by the research authors was carried out, using descriptive statistics methods, the computer program Excel, the Office 2000 package and Microsoft Access program. It includes the main aspects of morbidity and other variables related to the elderly of Antonio Maceo polyclinic in Ciego de Avila, 2009. Reference was made to the existing model in primary care. Deficiencies in the charge sheet were previously discussed at the meeting of basic working group relating to this data taxed to those contained in the proposal. This was referred to a specialist approach, reached the following conclusions: The current table is not practical for primary health care and it lacks the main elements related to the program, the proposal undertake the main aspects of the program, is applicable to primary health care, facilitates the work of the statistics department and is used as information source. The specialist approach was good in 100 percent of cases, suggestions were emitted, considering as appropriate the proposal aplication, methodologically well-structured and systemic inclusiveness, evaluating the implementation by departments of health statistics in primary care.

Factores de riesgo en pacientes con disfunción temporomandibular / Risk facts in patients with temporomandibular dysfunction

La controversia existente en cuanto al carácter multifactorial que rodea la disfunción temporomandibular dificulta el conocimiento pleno de esta entidad, por lo que se ha estudiado el comportamiento de diferentes factores de riesgo que pueden manifestarse de forma individual o no, pero que contribuyen en muchos casos al desencadenamiento de este problema clínico. El propósito de este trabajo fue realizar un estudio descriptivo y transversal sobre la identificación de algunos factores de riesgo presentes en pacientes con disfunción temporomandibular con edades comprendidas ente 7 y 44 años, pertenecientes a diferentes centros de enseñanza del municipio de Matanzas. La muestra se obtuvo mediante la aplicación de un esquema probabilístico y multietápico, en el que fueron seleccionados 1,866 sujetos agrupados por edades y sexo. El diagnóstico de disfunción fue realizado mediante la aplicación del Test de Krogh Paulsen. Fueron identificados los factores de riesgo Hábitos parafuncionales, Pérdida dentaria, Interferencias oclusales, Bruxismo y Estrés, determinándose que los Hábitos parafuncionales estuvieron presentes en un 47.5 por ciento, la Pérdida dentaria: 41.9 por ciento, las Interferencias Oclusales: 39.7 por ciento, el estrés: 33.4 por ciento y, por último, el bruxismo con 30.3 por ciento. Fue apreciado un incremento de estos factores conjuntamente con las edades, aunque no de manera uniforme. Se comprueba relación significativa entre estos factores y la disfunción temporomandibular. Una actuación preventiva e interceptiva mediante actividades de promoción, prevención e intervención clínicas oportunas sobre estos factores puede contribuir a disminuir las cifras de afectados.

The existing controversy about the multifactorial character of the temporomandibular dysfunction makes it difficult the complete knowledge of this entity. Thus there has being studied the behavior of several risk facts that can show themselves in an individual way or not, but contributing in many cases to unleashing this clinical problem. The purpose of this work was carrying out a descriptive and transversal study identifying several risk facts in 7-to-44 years-old patients with temporomandibular dysfunction, who are studying in several schools of the province of Matanzas. The sample was selected applying a probabilistic and multistage scheme and 1 866 persons were selected, grouped by age and sex. The dysfunctional diagnostic was achieved applying the Krogh Paulsens Test. As risk facts were identified: Parafunctional Habits, Dental Loss, Occlusal Interferences, Bruxism and Stress, determining that Parafunctional Habits were present in 47. 5 percent, Dental Loss: 41.9 percent. Occlusal Interferences: 39.7 percent, Stress:33.4 percent, and Bruxism: 30.3 percent. It was appreciated an increase of these facts parallel to aging, though not evenly. There was stated a significant relationship between these facts and temporomandibular dysfunction. An interceptive, preventing action through opportune promotional, preventive and clinical interventional activities on these facts can contribute to diminishing the number of affected patients.

Regressão logística ordinal em estudos epidemiológicos / Regresión logística ordinal en estudios epidemiológicos / Ordinal logistic regression in epidemiological studies

Os modelos de regressão logística ordinal vêm sendo aplicados com sucesso na análise de estudos epidemiológicos. Entretanto, a verificação da adequação de cada modelo tem recebido atenção limitada. O artigo apresenta uma breve análise dos principais modelos de regressão logística ordinal e as estratégias para ajuste s, as técnicas de verificação de qualidade do ajuste, bem como os comandos para execução nos softwares R e Stata. A metodologia é ilustrada com aplicação dos dados do Second National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II), o conhecido levantamento de saúde e nutrição.

Ordinal logistic regression models have been developed for analysis of epidemiological studies. However, the adequacy of such models for adjustment has so far received little attention. In this article, we reviewed the most important ordinal regression models and common approaches used to verify goodness-of-fit, using R or Stata programs. We performed formal and graphical analyses to compare ordinal models using data sets on health conditions from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II).

Los modelos de regresión logística ordinal vienen aplicándose con éxito en el análisis de estudios epidemiológicos. Sin embargo, la verificación de la adecuación de cada modelo ha recibido atención limitada. El artículo presenta un breve análisis de los principales modelos de regresión logística ordinal y las estrategias para ajustes, las técnicas de verificación de calidad de ajuste, así como los comandos para ejecución en los softwares R y Stata. La metodología es ilustrada con la aplicación de los datos del Second Nacional Health and Nutrition Examination Survey (NHANES II), el conocido análisis de salud y nutrición.